Рубрики
Uncategorized

Каким будет здравоохранение в 2040 году?

Менделееву, по легенде, приснилась таблица химических элементов, а мне – электронная медицинская карта на Госуслугах в версии 2040 года. Видимо, мой мозг выдал образ результата, который давно представлял адепт цифрового здравоохранения, живущий во мне. Так или иначе, результат мне понравился.

В общем, ребята, согласно проекции моего разума, медицинская карта на Госуслугах в будущем будет напоминать продвинутый дашборд. В ней будут не только медицинские документы, но и динамика показателей здоровья и проценты риска возникновения хронических заболеваний в зависимости от того, что мы съели сегодня, выпили и когда легли спать. Отдельно будут представлены графики активности и настроения. Версия будет доступна в интерактивном виде через XR-очки, недостающую информацию можно будет вводить в медкарту с помощью малоинвазивных нейроинтерфейсов. На смену носимым устройством придут миниатюрные малоинвазивные чипы, которые самостоятельно можно расположить под кожей.

Это была небольшая зарисовка из будущего, рожденная аналоговым интеллектом (АИ). Надеюсь, мечты станут реальностью. Даже не надеюсь, вангую.

@medicalksu

Рубрики
Uncategorized

Ваш «цифровой близнец» может определить наиболее эффективное лечение рака

Ваш «цифровой близнец» может определить наиболее эффективное лечение рака

Использование цифрового близнеца позволило исследователям опробовать различные виды химиотерапии в виртуальном пространстве.
ДАЛЛ-И
 
 

Будущее лечения рака только что стало намного ярче. Исследователи создали цифровых близнецов пациентов и использовали их в качестве виртуальных подопытных кроликов, тестируя различные препараты, чтобы предсказать, какой из них будет наиболее эффективен против типа рака, которым они больны.

Представьте, что ваш врач сказал вам, что у вас рак и вам нужно немедленное лечение. Он предлагает вам два варианта и просит выбрать один. Очевидно, что вы хотите лечение, которое наиболее эффективно в борьбе с раком, который у вас есть, исходя из особенностей вашего тела. Итак, как выбрать между двумя предложенными методами лечения?

Исследователи значительно упростили это решение. Создав цифровых близнецов онкологических больных, их можно использовать в качестве виртуальных подопытных кроликов, воссоздавая клинические испытания для сравнения эффективности лечения и прогнозирования того, как пациент, скорее всего, отреагирует.

«Во всем мире мы тратим миллиарды долларов на разработку новых методов лечения рака», — говорит доктор Узма Асгар, консультант-онколог, в настоящее время работающий в Royal Marsden NHS Foundation Trust, Лондон, и соучредитель и главный научный сотрудник Concr , биотехнологической компании, специализирующейся на персонализированном лечении рака. «Некоторые из них окажутся успешными, но большинство — нет. Мы можем использовать цифровых близнецов для представления отдельных пациентов, создавать когорты клинических испытаний и сравнивать методы лечения, чтобы увидеть, насколько они, вероятно, будут успешными, прежде чем тестировать их на реальных пациентах».

Цифровые близнецы не являются чем-то новым. NASA утверждает, что эта концепция возникла в 1960-х годах, когда были созданы несколько симуляторов для оценки взрыва кислородного баллона и последующего повреждения двигателя, произошедшего на борту Apollo 13. Однако теперь достижения в области искусственного интеллекта, мобильной связи следующего поколения и больших данных привели к тому, что эта технология получила широкое распространение и грозит встряхнуть ряд отраслей, включая здравоохранение.

Исследователи назвали свою технологию FarrSight-Twin. Она основана на передовых алгоритмах, которые обычно используются астрофизиками и применяются к большим объемам молекулярных и данных пациентов. Это позволяет интегрировать разрозненные наборы данных по онкологии в единую целостную модель реакции пациента.

 
Технология цифровых близнецов может означать, что лечение рака — или любого другого лечения — впервые окажется эффективным

Проще говоря, каждый цифровой близнец создается на основе биологических данных, взятых у тысяч онкологических больных, которые прошли различные виды лечения. Все данные объединяются для воссоздания близнеца рака реального пациента с молекулярными данными, взятыми из его опухоли. Затем близнец может быть подвергнут лечению, взятому прямо из опубликованных клинических испытаний.

Исследователи обнаружили, что их виртуальные клинические испытания на цифровых близнецах точно предсказали исход реальных клинических испытаний II или III фазы с участием пациентов с раком груди, поджелудочной железы или яичников, в которых сравнивались две разные лекарственные терапии. Пациенты, получавшие лечение, которое FarrSight-Twin предсказал как лучшее для них, имели 75% ответов по сравнению с 53,5% ответов, наблюдаемых у пациентов, получавших другое лечение. Показатель ответов — это процент пациентов, у которых рак уменьшается или исчезает после лечения.

«Мы рады применить этот тип технологии, моделируя клинические испытания на разных типах опухолей, чтобы предсказать реакцию пациентов на разные виды химиотерапии, и результаты обнадеживают», — сказал Асгар. «Эта технология означает, что исследователи могут моделировать испытания пациентов на гораздо более ранней стадии разработки лекарств, и они могут повторно запускать моделирование несколько раз, чтобы проверить различные сценарии и максимально увеличить вероятность успеха. Она уже используется для моделирования пациентов, чтобы выступать в качестве контроля для сравнения эффекта нового лечения с существующим стандартом лечения».

В настоящее время исследователи используют Farr-Sight Twin, чтобы проверить, может ли технология помочь предсказать, какие доступные методы лечения лучше всего подходят для пациентов с тройным негативным раком груди, более агрессивным типом опухоли с более быстрым темпом роста и более высоким риском распространения. Это сотрудничество между исследователями из Concr, Института исследований рака (ICR) , Лондон, Университета Дарема и Королевской больницы Марсдена , также в Великобритании.

Они представили свои выводы об использовании технологии цифровых близнецов для прогнозирования реакции пациентов на лечение рака на 36-м симпозиуме Европейской организации по исследованиям и лечению рака, Национального института рака и Американской ассоциации по исследованию рака (EORTC-NCI-AACR/ENA) , который состоялся в Барселоне, Испания, в конце октября 2024 года.

Источник: EORTC-NCI-AACR (ENA)

Рубрики
Uncategorized

Структурированный электронный медицинский документ или СЭМД

Структурированный электронный медицинский документ или СЭМД

Рубрики
Uncategorized

Телемедфорум 2023/Цифровая медицина

Телемедфорум 2023/Цифровая медицина

Компания «Цифровая медицина», Фонд «Сколково», компания EverCare и Московская школа управления СКОЛКОВО приглашают врачей, руководителей медицинских учреждений, юристов, разработчиков IT-продуктов для сферы здравоохранения и специалистов по информационной безопасности на IX по счету Телемедфорум, который состоится 1 декабря 2023 года в Москве, в Технопарке «Сколково».

IХ Телемедфорум в Сколково – традиционное подведение итогов года в цифровизации здравоохранения. Поскольку цифровизация проникла практически во все области медицинской помощи, стало понятно, что технологии, не способные интегрироваться в процесс оказания медицинской помощи, никому не интересны.
Поэтому мы наблюдаем за меняющимися рутинными медицинскими практиками, задаём вопросы об устоявшихся медицинских системах, слушаем и анализируем инновационные идеи практиков.
И, конечно, говорим о насущном: где действительно будут полезны алгоритмы искусственного интеллекта, какие установки регуляторов вызовут изменения всей инфраструктуры, как грамотно тратить деньги на IT.
Телемедфорум — коммуникационная площадка для представителей отрасли, основная задача которой — системное цифровое развитие медицины. Поэтому не стесняйтесь формулировать цели при посещении форума, а мы поможем вам их достичь.
https://www.youtube.com/watch?v=q0_WqO-2RcI&ab_channel=EvercareRu IX Телемедфорум. Пленарная сессия «Победы на марше»

 
 

 

 

Рубрики
Uncategorized

Достижение участников БМТ кластера

Достижение участников БМТ кластера

Достижения наших участников за минувшую неделю:⠀


Основа Тэк
Привлекли 180 миллионов рублей инвестиций в сотрудничестве с Альфа-Банком и Венчурным клубом «Синдикат». Эта сделка стала крупнейшей для частных инвесторов в рамках стартапов в «Сколково».⠀

Гемоскан
Заняли второе место в финале конкурса «ТехСтарт ИИ». Это признание свидетельствует о выдающихся достижениях в области искусственного интеллекта и технологических инноваций.⠀

Саликорния Нутришн
Победа в конкурсе «Женщины в АПК» на выставке «Золотая осень» в номинации «Превосходящая звезда». Это признание подчеркивает вклад компании в сельское хозяйство и пищевую промышленность, а также поддержку женщин-предпринимателей.⠀

Аратай
Получили ряд наград после питч-сессии на Innofood в том числе от ЭФКО

Если у вас тоже есть новость, о которой хотите рассказать, заполняйте короткую форму по ссылке